Ресурсы для разработки продукта ограничены, поэтому критически важно принимать правильные решения о том, какие функции развивать в продукте. Если разработчик ошибется, то это будет видно сразу, так как программа отработает с ошибкой. Если ошибется продакт-менеджер, то последствия могут проявится на дистанции в несколько лет. Поэтому продуктовому анализу отводится столько внимания. Цель продуктовой аналитики — сократить риск ошибки и повысить вероятность принятия именно тех решений и действий по развитию продукта, которые важны и нужны пользователям.
В этом разделе мы разберем:
Retention фреймворк — система взглядов подходящая для подписочной бизнес модели или модели с высокой частотой повторных покупок. В её разрезе посмотрим на то, как наличие тех или иных функций влияет на удержание пользователей.
Когортный анализ — изучение «доживаемости» когорт. Мощный инструмент для изучения влияния функций продукта и маркетинговых активностей на длину «жизни» клиента с вашей компанией.
Научимся понимать и считать
ARPU по когортам. Использовать эти расчеты для приоритезации бэклога. Попробуем приоритезировать бэклог и другими методами: по оценке в деньгах или оценке в «лояльности». Взглянем на дилемму лояльности и прибыли.
Поговорим про customer development методы, подходы к
мониторингу счастья клиентов и проведению управляемых экспериментов —
АБ-тестов для однозначной оценки эффекта от внедрения изменений в продукт.
А начнем с изучения
концепции Product Market Fit и разнообразных способов его оценить.