Как написано выше прибыль состоит из доходов и расходов. В этом курсе мы НЕ будем разбирать все виды расходов к которым относятся производственные затраты, затраты на закупку продукции, амортизации оборудования, заработная плата, логистика, налоги и сборы. Разберем подробно метрики затратной части маркетинга:
Сумма расходов на маркетинг — общая сумма расходов на маркетинг. Компании не любят, когда затраты на маркетинг превышают определенный порог. Например 20% от выручки. Это очень условная цифра, но на неё можно ориентироваться при бюджетировании.
CPM (Cost Per Mille) — средняя цена за 1000 показов. Мера стоимости закупки «охватов». Например, вы можете заплатить Яндексу 700 руб., чтобы он показал рекламу 2000 представителей целевой аудитории. В таком случае ваш CPM будет равен 350 руб.
CPC (Cost Per Click) — средняя цена клика. Если по рекламе в Яндексе из примера выше на ваш сайт перейдет 10 человек — это значит CPC = 70 руб.
CAC (Customer Acquisition Cost) — средняя цена привлечения клиента. Если из этих 10 посетителей один совершит покупку, то CAC по рекламы в Яндексе = 700 руб.
CAC нужно сверять с прибылью от клиента — LTV. Если, в среднем, на привлечение клиента мы тратим 700 руб., а чистой прибыли от сделки с этим клиентом получим 500 руб., то это спорный бизнес. Но не спешите закрывать компанию. За привлечение клиента мы платим один раз, а прибыль он будет приносить ещё долго (подробно мы это разбирали
в блоке про e-commerce). Метрики
удержания помогут подсчитать среднюю выручку и прибыль, которую приносят клиенты за весь период сотрудничества.
ARPU (Average Revenue per User) — средняя выручка на клиента. Рассчитывается как общая выручка компании, деленная на число клиентов (общее или по когорте — подробнее
на странице про когорты). Физический смысл метрики очень простой: новый клиент мобильного оператора за первый месяц сотрудничества принесет компании всего 500-1000 руб., но за годы пользования сим-картой средний доход на клиента мобильного оператора может превышать 100 000 руб. Это и есть ARPU.
LTV (
Lifetime Value) — это как ARPU, только не выручка, а прибыль (т.е. доходы после вычета расходов)
Индикатор, объединяющий LTV и CAC — это
ROMI. ROMI (Return on marketing Investment) — рассчитывается, как разница между прибылью и маркетинговыми затратами, деленными на прибыль. Показывает, сколько руб. чистой прибыли приносит каждый рубль, вложенный в рекламу. Если ROMI > 0, то это значит наш маркетинг работает эффективно. А если ROMI < 0, то срочно нужно
что-то делать.
Виральный коэффициент — показывает, сколько клиентов в среднем приводит один новый клиент. Доходную часть при расчете ROMI можно увеличить на коэф. виральности. Если вы платите за привлечение одного клиента 800 руб., но виральный коэф = 1.4, то это значит, что один платный клиент в среднем приведет ещё 1.4 новых клиента. А из этого следует, что в учетом вирального эффекта новый клиент обходится вам в 570, а не 800 руб.
Чтобы клиенты активней приглашали друзей в ваш сервис нужно
развивать его, как продукт. Сложно придумать полный перечень продуктовых метрик, так как в каждом бизнесе они уникальны (время ожидания такси; скорость ответа оператора; длительность просмотренных роликов; доля студентов, прошедших курс до конца...). Приведем несколько общих показателей:
NPS (Net Promotion Score) —
индекс счастья клиентов. Залог вирального роста и прибыли в долгосрочной перспективе. Рассчитывается при помощи опросов клиентов.
Конверсия (в широком смысле) — например, доля закончивших курс или доля совершивших покупку. Или доля клиентов, которые пользуются фичей (например, «добавлением в избранное»)
DAU, WAU, MAU — количество уникальных пользователей, которые заходят в приложение за день (DAU), неделю (WAU) и месяц (MAU). Используются для отслеживания активности в сервисах, которыми пользуются регулярно. Если DAU близко к MAU — это свидетельствует о высоком Retention.
Retention Rate — коэффициент удержания. Доля пользователей от первоначальной когорты, которая продолжает пользоваться вашим сервисом через N дней с момента первой покупки. Подробнее
на странице про Retention Framework.
Churn Rate — коэффициент оттока, показатель, обратный Retention (равен единице минус Retention). Если Retention седьмого дня равен 30%, то Churn будет равен 70%. Физически это значит следующее: на седьмой день с момента первой покупки 30% клиентов продолжают пользоваться сервисом (Retention), а 70% перестали (Churn).