ИИ-аналитик, который никогда не спит
Задавайте вопросы бизнесу и получайте быстрые ответы
на основе данных
на основе данных
Сколько решений ваша команда откладывает просто потому, что «нет цифр»?
Иногда целые команды кварталами работают над функциями и рекламными кампаниями, которые потом не приносят ожидаемого результата. Этих и других бизнес-ошибок можно избежать, если действовать на основе данных. Но аналитики часто перегружены и становятся узком горлышком в процессах планирования и оценики управленческих действий.
А что, если усилить департамент аналитики ИИ-помощником, который заберет на себя всю рутину?
ИИ-аналитик никогда не спит, может переписываться со всей командой одновременно. К нему не нужно вставать в очередь, чтобы поставить задачу и оплачивать НДФЛ по прогрессивной шкале.
ИИ-аналитик понимает специфику бизнеса и быстро отвечает на продуктовые, маркетинговые и финансовые вопросы прямо в чате.
Не ждите выгрузку из аналитики. Не ставьте задачу разработчикам. Просто спросите.
А что, если усилить департамент аналитики ИИ-помощником, который заберет на себя всю рутину?
ИИ-аналитик никогда не спит, может переписываться со всей командой одновременно. К нему не нужно вставать в очередь, чтобы поставить задачу и оплачивать НДФЛ по прогрессивной шкале.
ИИ-аналитик понимает специфику бизнеса и быстро отвечает на продуктовые, маркетинговые и финансовые вопросы прямо в чате.
Не ждите выгрузку из аналитики. Не ставьте задачу разработчикам. Просто спросите.
Руководители:
Дай прогноз по ключевым метрикам?
Какие инициативы сильнее всего повлияют на годовую выручку?
Какой эффект по году даст повышение цен на 10% при текущей эластичности?
Продакт-менеджеры:
Какие сегменты клиентов имеют лучшее удержание?
Из-за чего просела конверсия в IOS?
Маркетологи:
Дай сводку по первым результатам рекламной кампании?
Какие блогеры дают лучший CPA?
Сделай сегментацию клиентов.
Разработчики:
В каких логах появляются ошибки Prodamus?
Покажи stack trace и место падения по оплатам в Android?
Дай прогноз по ключевым метрикам?
Какие инициативы сильнее всего повлияют на годовую выручку?
Какой эффект по году даст повышение цен на 10% при текущей эластичности?
Продакт-менеджеры:
Какие сегменты клиентов имеют лучшее удержание?
Из-за чего просела конверсия в IOS?
Маркетологи:
Дай сводку по первым результатам рекламной кампании?
Какие блогеры дают лучший CPA?
Сделай сегментацию клиентов.
Разработчики:
В каких логах появляются ошибки Prodamus?
Покажи stack trace и место падения по оплатам в Android?
Представьте дополнительного аналитика в команде
Команды принимают тысячи решений:
Корректно отвечает на 70-95% вопросов и со временем становится умнее за счет дообучения на рабочих кейсах и обогащения документации.
Весь код и рабочие тетради агента можно проверить и переиспользовать. Гриша не заменяет аналитиков. Он убирает роль «оператора SQL-запросов». Ускоряя и повышая качество решений о развитии компании, продуктов и маркетинга.
- какие функции развивать;
- какие рекламные каналы масштабировать;
- какие сегменты клиентов удерживать;
- какие цены менять.
- маркетинг запускает кампании без полного понимания эффективности;
- продакт-менеджеры спорят о приоритетах без данных;
- руководители принимают решения на основе ощущений.
Корректно отвечает на 70-95% вопросов и со временем становится умнее за счет дообучения на рабочих кейсах и обогащения документации.
Весь код и рабочие тетради агента можно проверить и переиспользовать. Гриша не заменяет аналитиков. Он убирает роль «оператора SQL-запросов». Ускоряя и повышая качество решений о развитии компании, продуктов и маркетинга.
Кому подходят ИИ-агенты-аналитики?
Они особенно полезны компаниям, где данные уже есть, но ответы на вопросы на вопросы бизнеса занимают много времени.
ИИ-аналитик подходит, если:
✔️ Есть база данных
✔️ Есть продукт / маркетинг / продажи
✔️ Есть вопросы к данным
✔️ Аналитики перегружены
Он не решит проблему компаний, где:
❌ нет базы данных
❌ никто не отвечает за метрики и аналитику
❌ нет понимания, какие решения нужно принимать на основе данных
❌ нужна сложная enterprise-архитектура с многоуровневыми согласованиями
ИИ-аналитик подходит, если:
✔️ Есть база данных
✔️ Есть продукт / маркетинг / продажи
✔️ Есть вопросы к данным
✔️ Аналитики перегружены
Он не решит проблему компаний, где:
❌ нет базы данных
❌ никто не отвечает за метрики и аналитику
❌ нет понимания, какие решения нужно принимать на основе данных
❌ нужна сложная enterprise-архитектура с многоуровневыми согласованиями
Как нанять ИИ-аналитика за день?
- Запишитесь на 15-минутное демо.
- Предоставьте read-only доступ к базе данных.
- Передайте документацию по бизнесу и метрикам. Если документации нет — создадим её вместе.
После подключения команда сможет сразу задавать вопросы и получать ответы на основе данных.
Если у вашей команды есть вопрос к данным, который вы откладывали — ИИ-агент сможет помочь.
Онлайн демо
За 15 мин. покажу, как это работает на практике и поделюсь,
как повысить качество и скорость решений на основе данных
как повысить качество и скорость решений на основе данных
+7 967 347 7160
data@tidydata.ru
Для связи:
data@tidydata.ru
Для связи:
Давайте обсудим!
Оставьте любой удобный контакт, чтобы обсудить вашу задачу или проект
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных. Обработка ваших персональных данных полностью соответствует федеральному закону N 152-ФЗ "О персональных данных".